Die digitale Revolution hat die Art und Weise wie wir arbeiten und leben grundlegend verändert. Aktuelle Trends wie Digitalisierung, Social Media und Künstliche Intelligenz haben eine Datenflut erzeugt, die Unternehmen als entscheidenden Faktor für ihren Erfolg nutzen. Diese Daten werden oft als der "Rohstoff des 21. Jahrhunderts" betrachtet. Besonders die Entwicklung der generativen Künstlichen Intelligenz hat neue Möglichkeiten eröffnet, aus großen Datenmengen innovativ Nutzen zu ziehen, sei es durch die Erstellung automatisierter Inhalte oder die Optimierung von Geschäftsprozessen.

Die "Data Science und KI Winter School" ist darauf ausgelegt, Ihnen nicht nur grundlegende Techniken der Datenanalyse nahezubringen, sondern auch einen Einblick in die revolutionäre Welt der generativen KI zu geben. Diese Technologien transformieren Branchen über Nacht und eröffnen neue Horizonte für das Business Intelligence, Marketing, und viele andere Bereiche.

Kursinhalte:
Montag: Einführung in Data Science & explorative Datenanalyse
- Was ist Data Science? Überblick und Schlüsselkonzepte.
- Projektmanagement in Data Science Projekten
- Praktische Datenanalyse: Methoden der explorativen Datenanalyse.

Dienstag: Datenanalyse in der Praxis
- Grundlagen Machine Learning: Algorithmen und deren Anwendungen
- Lineare Regression & Entscheidungsbäume
- Methoden des Clustering und der Datenanalyse mit Unterstützung von KI Tools.

Mittwoch: Maschinelles Lernen und generative KI
- Neuronale Netze: Grundkonzepte und Anwendungsbeispiele.
- Einführung in generative KI: Was ist das und wie funktioniert es?
- Praktische Anwendungen der generativen KI in der Datenwissenschaft

Donnerstag: Generative KI und ihre Anwendungsfelder
- Funktionsweise von Sprachmodellen
- Methoden des strukturierten Promptings
- KI Chatbots und Agenten

Freitag: Kommunikation und Storytelling mit Daten
- Visualisierungstools und Prototyping von Anwendungen mit KI
- Techniken der Datenpräsentation: Wie man Daten visuell ansprechend und informativ darstellt.
- Storytelling mit Daten: Konzepte und Techniken, um Datenanalysen effektiv zu kommunizieren.
- Übung: Entwickeln einer Datenstory anhand eines Fallbeispiels.

Sie erhalten einen Einblick in zentrale Analysetechniken des Data Science und Machine Learning und erlernen zudem, mit Daten effektiv und überzeugend zu kommunizieren.
Praktische Übungen mit dem visuellen Data Science Tool KNIME ermöglichen Ihnen, die erlernten Fähigkeiten sofort umzusetzen. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie nicht nur über theoretisches Wissen, sondern auch über praktische Fähigkeiten, die Sie direkt in Ihrem beruflichen Umfeld anwenden können.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die ein Verständnis für die Macht der Daten entwickeln und lernen möchten, wie Data Science und KI angewendet wird. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich und werden im Kurs auch nicht vermittelt.

Vorkenntnisse: Für die Teilnahme an diesem Kurs sind grundlegende Computerfähigkeiten erforderlich. Zudem sollten Sie ein Interesse Daten und deren Analyse sowie KI mitbringen.

Infos zum Kursleiter

Dieser Kurs gilt gemäß § 10 Abs. 5 des Berliner Bildungszeitgesetzes - BiZeitG (GVBl. vom 05.07.2021 S. 849) als Bildungsveranstaltung im Sinne der beruflichen Weiterbildung anerkannt.
Diese Anerkennung gilt nur für Arbeitnehmer*innen gemäß § 1 Abs. 1 des oben genannten Gesetzes, die bei einem Arbeitgeber im Bundesland Berlin beschäftigt sind und die o.a. Kenntnisse für ihre berufliche Tätigkeit benötigen.

In den Bundesländern Baden-Württemberg, Nordrhein-Westfalen und Saarland ist die vhs Tempelhof-Schöneberg als Veranstalter für Bildungszeitangebote anerkannt.